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QingCloud Kubernetes容器服務通過QingCloud AppCenter交付，5分鐘內即可完成部署，并與QingCloud IaaS平臺深度集成，充分整合SDN（軟件定義網絡）和SDS（軟件定義存儲）能力，提供極致的底層性能保障。

7月28日-29日，QingCloud Insight 2017云計算峰會在北京舉行。在29日上午的主論壇中，青云QingCloud CTO甘泉攜研發(fā)團隊發(fā)布了包括QingCloud物理主機服務、QingCloud RadonDB（分布式數據庫）、QingStor NeonSAN（Server SAN）、QingCloud統(tǒng)一云管理平臺及QingCloud Kubernetes容器服務在內的一系列云技術最新研發(fā)成果，并且宣布QingStor對象存儲升級到全新的2.0版本。

該系列課程后續(xù)還會專門針對Kubernetes，從架構概述、安裝運維、網絡存儲、應用管理等多個層面幫助大家理解其發(fā)展歷史、技術特點和應用實例。未來，青云QingCloud公開課將會圍繞不同的技術話題為大家?guī)順O具技術風格的線上課程，敬請關注。

7月28日-29日，青云QingCloud Insight 2017云計算峰會在北京舉行，有超過2000名來自不同行業(yè)的重量級嘉賓、CIO/CTO、工程師、開發(fā)者、技術愛好者出席本屆峰會。青云QingCloud CEO 黃允松在會上宣布，QingCloud正在構建一個更全面、更一體化的整體ICT交付體系，涵蓋計算、存儲、網絡等全面的資源層，以及完整的骨干網服務，并通過AppCenter完成面向客戶需求的應用與功能交付。

RabbitMQ on QingCloud是基于AMQP（高級消息隊列協(xié)議）實現(xiàn)的可復用的企業(yè)級分布式消息隊列集群服務，具備金融級數據強一致性、路由靈活、多協(xié)議支持、高可用負載均衡等諸多特性，為企業(yè)用戶提供高可靠、高性能的企業(yè)級消息隊列服務。

青云QingCloud GPU主機采用專為人工智能計算優(yōu)化設計的NVIDIA Tesla P100 GPU，并采用直通的方式將物理GPU卡與虛擬機直接對接，減少虛擬化帶來的損耗，全面釋放物理GPU的計算加速能力。用戶使用QingCloud GPU主機既可以享受云端彈性計算帶來的好處，創(chuàng)建的GPU主機還能與現(xiàn)有云上資源實現(xiàn)無縫集成，享受到所有主機相關的安全性保障。

SparkMR on QingCloud集成了Spark與Hadoop MapReduce雙計算引擎，提供統(tǒng)一的HDFS數據存儲引擎及YARN調度系統(tǒng)，為用戶提供靈活、高效、可多模式切換的全新云端大數據處理平臺。

青云QingCloud始終堅持通過技術創(chuàng)新，不斷降低云資源的使用成本，提高用戶使用體驗。自2013年公有云上線以來，QingCloud承諾每年至少降價兩次，致力于讓人人都可以享受到價格適中、服務完備的企業(yè)級云服務。

QingStor對象存儲2.0被定義為“企業(yè)級存儲解決方案”，相較于上一代產品，其在技術架構、產品體系及產品功能上均做出了重大升級。公有云服務和私有云一體化解決方案采用同一套架構。其中，新增的私有云一體化解決方案是在收集了大量企業(yè)需求后構建而成的，能夠滿足海量多樣文件的統(tǒng)一存儲管理、數據處理和大數據分析，并極大地降低傳統(tǒng)集中式存儲的成本。QingStor對象存儲根據這些需求，提供了針對性的解決方案。

從2015年至今，青云QingCloud已經陪伴InfoQ走過多屆的全球架構師峰會ArichSummit和全球軟件大會QCon。憑借對技術的執(zhí)著追求和眾多成功商用的創(chuàng)新技術，QingCloud致力于將優(yōu)秀的技術理念和云端實踐經驗分享給廣大的技術人。