8 月 12 日，青云科技 KubeSphere 云原生團(tuán)隊(duì)聚焦汽車行業(yè)，發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)《汽車行業(yè)云原生趨勢(shì)研究報(bào)告》，拉開了“系列行業(yè)云原生趨勢(shì)研究”的序幕。 歷時(shí) 3 個(gè)月，團(tuán)隊(duì)先后訪談了 30 多家企業(yè)，涵蓋?云科技的客?、?態(tài)合作伙伴、?業(yè)頭部?商，涉及國(guó)內(nèi)造?新勢(shì)?、海外品牌汽?、國(guó)內(nèi)整?企業(yè)、?載智能語(yǔ)??商、智能駕駛企業(yè)、?動(dòng)駕駛解決方案提供商等國(guó)內(nèi)外汽??業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。 報(bào)告從汽車行業(yè)劇烈的技術(shù)趨勢(shì)變化、國(guó)家監(jiān)管資質(zhì)要求、數(shù)字化挑戰(zhàn)、云原生平臺(tái)的構(gòu)成與價(jià)值、典型應(yīng)用場(chǎng)景、云原生市場(chǎng)洞察等多個(gè)維度，深度剖析了汽車行業(yè)云原生發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢(shì)，并就每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景拋出詳實(shí)專業(yè)的解決方案和行動(dòng)建議。 四大技術(shù)趨勢(shì)—— 汽車終將變成“有四個(gè)輪子會(huì)跑的電腦” 報(bào)告指出，在未來(lái)的汽車競(jìng)爭(zhēng)中，車載軟件將占據(jù)未來(lái)汽車創(chuàng)新的 90%。圍繞“軟件定義汽車”，汽車行業(yè)正在掀起轉(zhuǎn)型升級(jí)的熱潮。此前 Gartner預(yù)測(cè)，到 2028 年售出汽車中的 70% 將采用安卓汽車操作系統(tǒng)，目前這一比例還不到 1%。車企的業(yè)務(wù)模式將從根本上發(fā)生改變，未來(lái)的汽車不再是“兩套沙發(fā)加四個(gè)輪子”，而是“有四個(gè)輪子會(huì)跑的電腦”。 本報(bào)告調(diào)研過(guò)程中深刻感受到了汽車領(lǐng)域的巨大變化。汽車產(chǎn)業(yè)正在向新能源電動(dòng)、自動(dòng)駕駛等高端智能、服務(wù)化方向轉(zhuǎn)移，全球范圍內(nèi)涌現(xiàn)出四大技術(shù)趨勢(shì)： 第一，在政策催化和技術(shù)變?的雙重背景下，?聯(lián)?產(chǎn)業(yè)進(jìn)?快?道。而且中國(guó)?聯(lián)?發(fā)展在全球遙遙領(lǐng)先，從單純的?載信息服務(wù)邁?智能?聯(lián)階段。據(jù)預(yù)測(cè)，到 2025、2030 年，我國(guó)聯(lián)?汽?銷售規(guī)模將分別達(dá)到 2800 萬(wàn)和 3800 萬(wàn)輛。 第二，我國(guó)?動(dòng)駕駛當(dāng)前處在 L2-L3 階段，預(yù)計(jì)到 2025 年中國(guó) L2 及以上的智能汽?銷量將破千萬(wàn)輛，智能汽?滲透率達(dá) 49.3％。 第三，在智能制造方面，在“中國(guó)制造 2025”國(guó)家戰(zhàn)略推動(dòng)下，?企紛紛通過(guò)智能技術(shù)創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)汽?產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。柔性化、智能化和集成化成為新?代?企打造核?競(jìng)爭(zhēng)?的關(guān)鍵。 第四，數(shù)字化營(yíng)銷和售后服務(wù)呈現(xiàn)個(gè)性化、智能化趨勢(shì)。數(shù)字化手段帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn)，順應(yīng)消費(fèi)升級(jí)大勢(shì)。 三大云原生洞察—— 云原生江湖路遠(yuǎn) 車企自有招法 隨著 Kubernetes、DevOps 和微服務(wù)技術(shù)的全面成熟，云原生成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先方向，越來(lái)越多車企開始接受云原生的開發(fā)方式。 報(bào)告既有領(lǐng)先車企從數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略層面對(duì) IT 組織架構(gòu)的“破”與“立”，又有對(duì)待云原生推動(dòng)引擎開源的態(tài)度與策略，既有云原生規(guī)模化落地時(shí)車企的堅(jiān)守與捍衛(wèi)，又有推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)操的步驟與建議。重點(diǎn)梳理提煉了汽車行業(yè)云原生發(fā)展的三大市場(chǎng)洞察： 第一，頭部主機(jī)?和造?新勢(shì)?先行，?企開始成?專?的數(shù)字化轉(zhuǎn)型部?，加速推動(dòng)數(shù)字化戰(zhàn)略落地，從上層驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新與變革。 第二，全棧?研，?企追求 IT 研發(fā)和平臺(tái)建設(shè)?主可控。領(lǐng)先車企不約?同選擇了?研，???由于?線?企都具備強(qiáng)?的研發(fā)和技術(shù)實(shí)?，另???希望保證云原?平臺(tái)的穩(wěn)定和易?性。同時(shí)重視開源，開源技術(shù)和社區(qū)是探索云原?的第?站。開源也是車企關(guān)注云原生前沿和培養(yǎng)技術(shù)人才的最佳方式。 第三，信息安全和服務(wù)資質(zhì)要求嚴(yán)格，?企追求數(shù)據(jù)應(yīng)?和數(shù)據(jù)安全的平衡。?聯(lián)?數(shù)據(jù)安全技術(shù)架構(gòu)主要分為 4 層：采集層數(shù)據(jù)安全、通信層數(shù)據(jù)安全、平臺(tái)層數(shù)據(jù)安全、應(yīng)?層數(shù)據(jù)安全。 五大典型場(chǎng)景—— 用場(chǎng)景化解決方案來(lái)破局 報(bào)告指出，復(fù)雜一直是車企數(shù)字化在 IT 基礎(chǔ)設(shè)施層面面臨的最大困境。 近年來(lái)，隨著?數(shù)據(jù)、智能??、智慧?企等現(xiàn)代技術(shù)、創(chuàng)新?態(tài)在汽??業(yè)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng) IT 架構(gòu)和應(yīng)用開發(fā)模式都面臨一系列挑戰(zhàn)。 比如，隨著企業(yè)架構(gòu)復(fù)雜度提?，應(yīng)?部署和維護(hù)愈發(fā)復(fù)雜，部分?企 IT 設(shè)施更新緩慢，對(duì)新型數(shù)字化應(yīng)?的?持能?不?。?聯(lián)?落地需要開箱即?部署到邊緣側(cè)的平臺(tái)、統(tǒng)?的算法管理平臺(tái)、海量終端設(shè)備的聯(lián)動(dòng)與管理，以及基于互聯(lián)?數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩员Ｕ稀? 懷著與中國(guó)汽車行業(yè)云原生創(chuàng)新結(jié)伴而行的希望，圍繞車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等趨勢(shì)，本報(bào)告解析了 DevOps 平臺(tái)、微服務(wù)架構(gòu)、車聯(lián)網(wǎng)云邊協(xié)同、邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛 AI?五大典型應(yīng)用場(chǎng)景。結(jié)合青云科技和合作伙伴的能力，從技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐中總結(jié)，提出行之有效的落地方案。