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青云QingCloud 深度學習平臺全面升級 助力企業(yè)跨入 AIoT 時代

青云QingCloud?全面升級深度學習平臺( Deep Learning on QingCloud )全系列服務,基于強勁的?GPU?與?CPU?計算資源,推出針對不同場景的入門版、基礎版、企業(yè)版三種版本。其中,基于?CPU?的版本升級為第二代英特爾?至強?可擴展處理器(Cascade Lake),性能獲得大幅提升。新增?AMD GPU?支持,大幅降低人工智能應用開發(fā)成本。此次升級后,全新的深度學習平臺能夠幫助企業(yè)極速搭建深度學習開發(fā)環(huán)境,AI?應用開發(fā)全面提速。結合青云QingCloud?物聯網平臺,助力企業(yè)一步跨入?AIoT?時代。

隨著人工智能應用場景的廣泛使用,在動態(tài)環(huán)境下快速響應業(yè)務需求成為關鍵,傳統的應用開發(fā)模式明顯滯后,這對企業(yè)、開發(fā)者的整個系統環(huán)境提出了靈活性、高性能以及易用性等要求。而互聯網時代帶來的爆炸式增長的數據,海量圖像、語音和文本數據,訓練模型需要極高的計算性能,全力加速人工智能應用開發(fā)迫在眉睫。

早在?2018?年?1?月,青云QingCloud?就正式發(fā)布?Deep Learning on QingCloud?深度學習平臺,覆蓋主流的深度學習框架,集成豐富的數據科學工具包,并且通過?QingCloud AppCenter?實現一鍵部署交付。此次,青云QingCloud?深度學習平臺全面升級,更是推出入門版、基礎版、企業(yè)版三種版本,滿足不同用戶的個性化需求。此次升級后,深度學習平臺從各個維度都實現了質的提升,優(yōu)勢如下:

·靈活部署模式:支持使用?GPU?或僅使用?CPU?進行深度學習開發(fā)與訓練,并可根據自身需求選擇部署模式。用戶可使用?GPU??CPU?進行單機或分布式深度學習模型訓練與推斷,并可享受云計算彈性特性,按需進行橫向、縱向擴展;

一鍵完成部署,極速搭建深度學習開發(fā)環(huán)境:深度學習平臺通過?QingCloud AppCenter?交付,可一鍵完成云端部署,并提供應用全生命周期管理能力(創(chuàng)建、擴容、監(jiān)控、健康監(jiān)測等),助力開發(fā)者極速搭建深度學習開發(fā)環(huán)境;

無縫對接QingStor??對象存儲,存儲海量訓練數據:集成QingStor??對象存儲命令行工具,通過配置QingStor??對象存儲相關參數,可便捷地從中獲取海量訓練數據,完成模型的訓練;

集成主流深度學習開發(fā)框架:集成?Caffe、TensorFlowPyTorch??Keras?等主流深度學習框架和?Jupyter notebook?前端開發(fā)環(huán)境,助力用戶快速部署深度學習開發(fā)環(huán)境;

預置主流科學工具包,加速深度學習開發(fā):為加速深度學習開發(fā)與模型訓練,深度學習平臺還預置?CUDA 8.0?和?cuDNN5?驅動,并安裝有?numpy、scipy、pandasmatplotlib、nltk、scikit-learn?等眾多數據科學工具包;

按需計費,靈活掌握開發(fā)成本:支持按需付費與預留資源兩種計費模式,為用戶提供更加全面和靈活的成本管理支持。

?青云QingCloud?向來重視企業(yè)和開發(fā)者在人工智能領域的發(fā)展和變革需求。為了方便開發(fā)者和企業(yè)快速進行人工智能應用開發(fā),青云QingCloud?通過?AppCente r聯合多家人工智能領域合作伙伴,提供從證件識別、人臉識別、文本分析、人機對話等豐富??AI?服務及應用,已經廣泛應用于安防、電商、智能交通等領域。

青云QingCloud?運營副總裁林源表示,“在未來,青云QingCloud?還將不斷在人工智能領域深耕細作,用卓越的技術、過硬的產品能力和貼近用戶需求的解決方案助力人工智能在企業(yè)的落地,以實現商業(yè)變革。在同更多合作伙伴深度、密切合作的同時,著力構建?AIoT?生態(tài),引領萬物智聯時代的發(fā)展。”

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